.svg){kind=small}
Agentes de IA
Agente de IA que diz que não sabe: por que isso importa?
Um agente confiável não é o que responde tudo. É o que trabalha dentro de uma fonte aprovada, reconhece quando falta base e encaminha a conversa com contexto.
Atualizado em
Responder sempre não é o objetivo
Quando a resposta não está no material aprovado, completar a lacuna pode criar promessa, orientação ou condição que a empresa nunca definiu.
A resposta de incerteza protege a conversa: informa o limite, coleta o necessário e encaminha para quem pode decidir.
Três partes do limite humano
O limite precisa ser desenhado antes de colocar o agente em uso. Ele não pode depender apenas de uma frase genérica no final da conversa.
Fonte aprovada
Define de onde o agente pode construir a resposta.
Critério de parada
Identifica assunto, risco ou incerteza que exige pessoa.
Passagem com contexto
Entrega a pergunta, o que já foi coletado e por que o fluxo parou.
Como avaliar uma demonstração
Peça um exemplo em que o agente encontra a resposta e outro em que não encontra. Observe se ele admite o limite e se a pessoa recebe contexto suficiente para continuar.
Demonstração usa dados fictícios. A confirmação de funcionamento com sistemas e conteúdo da empresa acontece apenas durante implantação e testes autorizados.
Para aplicar na sua rotina
Teste o limite, não apenas o acerto
Uma boa demonstração mostra respostas conhecidas, perguntas ambíguas e a passagem para uma pessoa quando falta base.
- De qual conteúdo aprovado o agente pode tirar cada resposta?
- Que sinais fazem o agente declarar incerteza e parar de responder?
- Qual contexto chega para a pessoa continuar sem pedir tudo novamente?
Continue avaliando
Conteúdos relacionados
Próximo passo
Conte o que acontece hoje
Você não precisa saber o nome técnico. Descreva a rotina, onde ela costuma parar e o que deveria acontecer depois.
Descrever minha necessidade